“是,我们正在摸索,您前几天提到的材料学专家已经到了,目前正在进行紧急攻坚,您看要不要喊他们来见一面?”那名负责人问道。
叶尽欢摇摇头,道:“不需要,让他们忙该忙的事情就行了。”
另一名负责人又道:“之前我们需要的几种特殊材料,目前材料商也来到了,正在商谈合作的事情。”
正说着,有一人急匆匆跑过来,见到叶尽欢后,那人连忙道:“叶先生好!”
“你怎么出来了?谈完了吗?”一名负责人问道。
那人苦着脸,道:“别提了,史密斯公司突然宣布要涨价,一分钱都不让,我正想找您二位汇报呢。”
“涨价?”那名负责人皱起眉头,道:“价格不是之前都商量好的吗,他们怎么会突然要涨价?”
“我怀疑可能和我们要做的量子计算机有关系。”那人道:“他们提出,不涨价可以,甚至能给我们一定的折扣。但前提是,我们要把量子计算的技术进行共享。”
两个负责人一听顿时就怒了,量子计算机和普通的家用计算机,包括目前所谓的超级计算机都有很大的不同。
尤其叶尽欢所涉及的,更添加了人工智能技术。
而且这种人工智能技术,涉及到了生物学,从某种角度来说,这就是最初级的生物计算机。
要知道,传统的计算机无论计算速度有多快,最大的缺陷就是太机械化,没有自主能力。
哪怕添加了人工智能程序,也只能辅助进行简单的推断,不能像人类一样进行更加复杂,更多变量的改变。
现在最先进的人工智能程序代表,就是阿法狗,在围棋领域已经打遍天下无敌手。
虽然围棋的变化很多,但人类的思维,却是人工智能程序无法模拟的。
因为人工智能程序再先进,也只会按照你预先制定好的规则去做事,人类呢?
却可以根据当前的形式进行各种各样的改变,可以成功,也可以选择失败。
而生物计算机,就可以很好的解决这个问题,在人工创造的生物智能模型中,进行数据演算,效果比目前最先进的量子计算机还要好的多。
不光是计算速度快,还可以随时进行改变,甚至在人类自己想到之前,它就可以帮助考虑到更多的因素。
但生物计算机太过复杂,哪怕只是最初级的这种,对材料学也是极大的考验。
因为它直接跳过了量子计算机,完成了更高层次的跨越。
就像原始人类还处于石器时代,你却让他去开飞机,其中的难度不是一般的大。
好在有叶尽欢提供了诸多的技术支持,唯一需要解决的就是材料。
而有了技术模型,材料只是需要进行演算就可以得出结论。
从目前的结果来看,所需的各种特殊材料,国内没有一家能搞出来的,必须从国外进口。
史密斯公司所提供的GLN模拟仿生脑,就是生物计算机最急需的配件之一,价格也高的离奇。
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